行業挑戰
零售技術趨勢存在(zài)一(yī / yì ／yí)個(gè)共同特征：通過高級分析算法提供大(dà)數據。利用大(dà)數據分析了(le／liǎo)解線上(shàng)線下客戶，使用新工具确保最佳客戶體驗，對于(yú)零售商保持競争優勢至關重要(yào / yāo)。
實體店長期受到(dào)在(zài)線商店的(de)挑戰，零售商需要(yào / yāo)尋找新方法以(yǐ)迎合消費者不(bù)斷變化的(de)需求，例如對實體店進行升級。在(zài)此背景下智能門店應運而(ér)生，店内選購和(hé / huò)送貨上(shàng)門服務可提升客戶體驗。
線上(shàng)線下零售界限越來(lái)越模糊，零售商若要(yào / yāo)保留線下店鋪商品陳列優勢，必須利用大(dà)數據分析出(chū)最優的(de)商品陳列方案并不(bù)斷更新。
随着越來(lái)越多的(de)公司通過營銷自動化平台、CRM系統等技術實現客戶個(gè)性化，其重要(yào / yāo)性更加凸顯。
線上(shàng)個(gè)性化消費已屢見不(bù)鮮，現在(zài)新技術的(de)應用讓客戶在(zài)線下消費時(shí)同樣可以(yǐ)享受到(dào)個(gè)性化服務。打造個(gè)性化實際是(shì)回歸原點的(de)過程，這(zhè)也(yě)是(shì)本地(dì / de)店鋪的(de)優勢。想象一(yī / yì ／yí)下，走進國(guó)外的(de)一(yī / yì ／yí)家星巴克有種就(jiù)在(zài)家附近的(de)熟悉感。
随着大(dà)數據和(hé / huò)機器學習相關技術不(bù)斷成熟，數據應用對于(yú)零售決策越來(lái)越重要(yào / yāo)。有遠見的(de)零售商已着眼于(yú)将所收集的(de)數據運用在(zài)銷售、營銷、客戶服務和(hé / huò)運營上(shàng)。
在(zài)沃爾瑪這(zhè)樣的(de)企業，機器學習和(hé / huò)大(dà)數據的(de)應用涉及各個(gè)方面。其中之(zhī)一(yī / yì ／yí)就(jiù)是(shì)配送路線的(de)優化。有的(de)企業還利用面部識别來(lái)判斷購物者的(de)滿意度。除此之(zhī)外，還可以(yǐ)利用這(zhè)些數據判斷結賬隊伍擁擠程度，以(yǐ)及時(shí)安排新的(de)收銀櫃台。
過去幾年中，零售商在(zài)數據安全方面做出(chū)了(le／liǎo)巨大(dà)投入，包括銷售點安全、數據管理和(hé / huò)加密以(yǐ)及通用網絡和(hé / huò)網絡安全工具，并推出(chū)了(le／liǎo)EMV芯片卡認證。
但安全問題仍然存在(zài)，還有很多方面需要(yào / yāo)加強管理，包括數據加密、電子(zǐ)郵件安全、權限管理和(hé / huò)多重驗證。
智能家居設備和(hé / huò)語音助手普及刺激了(le／liǎo)消耗品等行業的(de)發展。
店鋪可以(yǐ)使用語音助手與客戶進行一(yī / yì ／yí)對一(yī / yì ／yí)互動。用機器人(rén)回複消費者常見問題可大(dà)幅提高問題解決效率。智能AI系統，如亞馬遜的(de)Alexa 和(hé / huò) Google Home可以(yǐ)讓客戶足不(bù)離戶便體驗到(dào)豐富的(de)互動。
我們的(de)宗旨
數字化轉型
數字化轉型将尖端技術、美觀設計和(hé / huò)非凡體驗創新性地(dì / de)結合在(zài)了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)起。這(zhè)需要(yào / yāo)熟悉知識、戰略、訓練以(yǐ)及挑戰傳統的(de)勇氣。